بیاموزید که رباتهای هوش مصنوعی چگونه محتوای شما را پیدا، ایندکس و استفاده میکنند – و چه اقداماتی برای حفظ دیده شدن در پلتفرمهای مولد باید انجام دهید.
فصل جدیدی در جستجو با هوش مصنوعی
پیشرفتها در جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) فصل جدیدی را آغاز کرده و مصرفکنندگان به دنبال جایگزینهایی برای گوگل هستند.
- ChatGPT با دستیابی به ۳۰۰ میلیون کاربر فعال هفتگی، نقطه عطف جدیدی را ثبت کرده است.
- Perplexity رشد کرده و حالا به ۱۰۰ میلیون پرسوجو در هفته پاسخ میدهد.
- سهم بازار جهانی گوگل برای اولین بار از سال ۲۰۱۵ به زیر ۹۰٪ رسیده است.
رشد سریع پلتفرمهای جستجوی هوش مصنوعی فرصتهای قابل توجه و چالشهای رو به افزایشی را به همراه دارد.
از یک سو، برندها میتوانند مانند گذشته دیده شدن خود را افزایش داده و تقاضا را تحریک کنند. از سوی دیگر، با موانع جدیدی مانند نگرانیهای مربوط به حق نشر، افزایش هزینههای زیرساخت و چالش مداوم اندازهگیری بازگشت سرمایه (ROI) روبرو هستند.
با وجود تغییرات در رابطهای کاربری جستجو و رفتار مصرفکننده، هدف اصلی کاربر ثابت مانده است. مردم به دنبال یافتن اطلاعات هستند – چه از طریق یک کاتالوگ، یک موتور جستجو یا یک پلتفرم هوش مصنوعی.
ابزارهای امروزی صرفاً به مصرفکنندگان کمک میکنند تا سریعتر از نقطه A به نقطه B برسند. این کارایی جدید، برندها را به چالش میکشد تا در نحوه کشف و ارائه محتوای خود بازنگری کنند – تا در چشمانداز جستجوی پیچیدهتر گم نشوند.
چشمانداز جدید رباتها
برای دو دهه، جستجو نیازمند زمان و تلاش از سوی مصرفکنندگان بود. اکنون، جستجوی هوش مصنوعی، سفر مشتری را مستقیماً در پلتفرم هوش مصنوعی ساده و متمرکز میکند.
در نتیجه، میتوان انتظار داشت که با بر عهده گرفتن بخش عمدهای از کشف و به اشتراکگذاری محتوای وبسایت با مصرفکنندگان توسط رباتها، روندهای ترافیک تغییر کند.
پلتفرمهای جستجوی هوش مصنوعی وظایف بیشتری را که قبلاً توسط مصرفکنندگان انجام میشد، بر عهده میگیرند. در نتیجه، پیشبینیهایی مانند پیشبینی گارتنر – که انتظار کاهش ۲۵ درصدی حجم موتورهای جستجو تا سال ۲۰۲۶ به دلیل چتباتهای هوش مصنوعی و نمایندگان مجازی را دارد – محتملتر میشوند. این تغییر ناشی از افزایش ترافیک رباتها و کاهش ترافیک انسانی است.
اما چشمانداز جدید رباتها دقیقاً چیست؟ چندین نوع ربات خزشگر (crawler bot) بر نتایج هوش مصنوعی تأثیر میگذارند.
- برخی رباتها، مانند OAI-SearchBot متعلق به OpenAI، وب را مانند موتورهای جستجوی سنتی مانند گوگل و بینگ خراشیده و ایندکس میکنند تا ارتباط و دقت آنچه کاربران میبینند را بهبود بخشند.
- برخی دیگر، مانند GPTbot متعلق به OpenAI، از دادههای وب برای آموزش و بهبود مدلهای زبان بزرگ (LLMs) خود استفاده میکنند.
- و برخی دیگر (مانند ChatGPT-User متعلق به OpenAI) برای ارائه نتایج زنده، به یک ایندکس جستجوی موجود، معمولاً ایندکس بینگ، متصل میشوند.
همه رباتهای خزشگر از روشهای مشابهی برای کشف و پیمایش وبسایتها استفاده میکنند، اما خزشگرهای مبتنی بر هوش مصنوعی متفاوت از خزشگرهای موتور جستجوی سنتی عمل میکنند.
با بهرهگیری از پردازش زبان طبیعی (NLP) و یادگیری ماشین، خزشگرهای هوش مصنوعی محتوا را با درک عمیقتری از زمینه، هدف و ظرافتها تفسیر میکنند. از آنجایی که مدلهای هوش مصنوعی تنها میتوانند به دادههایی که از آنها اطلاع دارند ارجاع دهند، ضروری است اطمینان حاصل شود که خزشگرهای هوش مصنوعی مرتبطترین محتوا در مورد برند و محصولات شما را پیدا میکنند.
تا فوریه، دانش اصلی ChatGPT بر اساس دادههای تا ژوئن ۲۰۲۴ است که منجر به تأخیری بیش از هفت ماه میشود. این بدان معناست که نمیتواند اطلاعات لحظهای مانند پیشبینی هفت روزه آب و هوا یا آخرین تخفیفهای خرید را ارائه دهد.
با این حال، این پلتفرمها از تولید مبتنی بر بازیابی افزوده (RAG) استفاده میکنند و برای تقویت و ارائه پاسخهای لحظهای به خزشگرها و ایندکسهای لحظهای مانند بینگ متکی هستند. اگر پلتفرمهای هوش مصنوعی از برند شما آگاه نباشند، نمیتوانند در مکالمات مولد با مصرفکنندگان به آن ارجاع دهند. بهینهسازی برای این رباتها تضمین میکند که برند شما قابل مشاهده و رقابتی باقی بماند.
بیشتر بدانید: بهینهسازی هوش مصنوعی – چگونه محتوای خود را برای جستجوی هوش مصنوعی و نمایندگان بهینه کنید

۳ راهکار برای شروع سفر بهینهسازی برای رباتها
۱. با ممیزی (Audit) شروع کنید
برای بهینهسازی برای رباتها، با درک اقدامات آنها در سایت خود و نحوه پردازش دادهها در طول ایندکس شدن یا آموزش، شروع کنید. با یک ممیزی سئوی فنی (Technical SEO Audit) آغاز کنید، زیرا همان چالشهایی که در گذشته Googlebot را تحت تأثیر قرار میدادند – مانند مشکلات ایندکس شدن – بر این رباتهای جدیدتر و کمتر پیچیده و موتورهای هوش مصنوعی نیز تأثیر خواهند گذاشت.
در مرحله بعد، نحوه نمایش محتوای خود – و رقبایتان – را در پلتفرمهای مختلف جستجو و هوش مصنوعی بررسی کنید. چه فرصتها و شکافهایی میبینید؟ به یاد داشته باشید، اگر محتوای شما خزش نشود، ایندکس نخواهد شد، برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی استفاده نخواهد شد و توسط مصرفکنندگان دیده نخواهد شد. این مرحله به شما کمک میکند تصمیم بگیرید کدام محتوا را در معرض دید رباتهای هوش مصنوعی قرار دهید، کدام را تجمیع کنید یا مسدود کنید.
تحلیل فایلهای لاگ (Log Files) خود را برای موارد زیر در نظر بگیرید:
- درک نحوه یافتن محتوای شما توسط رباتها.
- شناسایی الگوهای خزش، مقیاس و سرعت آنها.
- تجزیه لاگهای User Agent برای شناسایی رباتهایی که از سایت شما بازدید میکنند – مانند Bytespyder (TikTok)، GPTBot (OpenAI) یا ClaudeBot (Anthropic). آنها چه چیزی و چه مقدار مصرف میکنند؟
- این اطلاعات را با دادههای ترافیک و تحلیلها ترکیب کنید تا الگوهای بین خزش و ترافیک را بیابید و تصویر واضحتری از ROI به دست آورید که برنامه حاکمیتی شما را شکل خواهد داد.
تحلیل فایلهای لاگ فقط فنی نیست – بلکه استراتژیک است. با درک رفتار ربات، میتوانید مشکلات عملکردی را شناسایی کنید، کارایی سایت را بهینه کنید و دیده شدن را هم در جستجوی سنتی و هم در جستجوی هوش مصنوعی بهبود بخشید.
۲. اهداف خود را تعیین کنید و یک استراتژی حاکمیتی با اولویت ROI توسعه دهید
در مورد اهداف وبسایت و ترافیک خود و نحوه همسویی آنها با استفاده از محتوایتان تأمل کنید.
تجزیه و تحلیل تفکیک هزینه، شامل موارد زیر را انجام دهید:
- هزینه فرصت خزش رباتها در سایت شما.
- تأثیر بر زیرساخت شما.
هنگامی که ROI مورد نظر خود را درک کردید، یک برنامه حاکمیتی با جلب موافقت سازمانی توسعه دهید تا تصمیم بگیرید کدام رباتها مجاز به خزش سایت شما هستند و کدامها باید مسدود شوند. قابل ذکر است که ناشران در خط مقدم مسدود کردن رباتها برای جلوگیری از خراشیدن محتوا، مسائل مربوط به حق نشر و سوء استفاده از محتوا هستند.
هنگامی که رباتهای اولویتدار برای برند خود را شناسایی کردید، موتورهای جستجو را بهروز کنید تا محتوای شما را دوباره خزش کنند تا بتواند در نتایج تولید شده توسط هوش مصنوعی ارجاع داده شود. برای انجام این کار:
- نقشههای سایت (Sitemaps) خود را بهروز نگه دارید.
- پروتکلهایی مانند IndexNow را پینگ کنید.
- حتی محتوا را مستقیماً برای ایندکس شدن به بینگ ارسال کنید.
بیشتر بدانید: ۳ دلیل برای مسدود نکردن GPTBot از خزش سایت شما
۳. بهینهسازی کنید، اصلاح کنید و اصول بنیادی را نادیده نگیرید
درست مانند سئوی سنتی، چشمانداز جدید جستجو نیازمند بهینهسازی مداوم است – این یک وضعیت “تنظیم کن و فراموش کن” نیست. ما باید به اصلاح استراتژیهای خود ادامه دهیم و به بهترین شیوههای اثباتشده پایبند باشیم.
حفظ اصول بنیادی سئوی فنی و سلامت سایت مانند همیشه مهم است. این شامل موارد زیر است:
- معماری اطلاعات قوی (Strong Information Architecture).
- نقشههای سایت بهروز (Up-to-date Sitemaps).
- رسیدگی به مسائلی مانند محتوای کمعمق یا تکراری (Thin or Duplicate Content).
عملکرد خوب در رتبهبندی ارگانیک همچنان یکی از تأثیرگذارترین عوامل است[cite: 56]. به عنوان مثال، در نمای کلی هوش مصنوعی گوگل (AI Overviews):
- سه چهارم لینکها در جستجوی ارگانیک نیز در رتبه ۱۲ یا بالاتر قرار دارند.
- ۹۰٪ از تمام لینکهای AI Overview از موقعیتهای ۳۵ یا بالاتر میآیند.
از آنجایی که بسیاری از پلتفرمهای هوش مصنوعی محتوای تازه را از ایندکسهای جستجوی ارگانیک میگیرند، رتبهبندی شما مستقیماً بر دیده شدن برند در جستجوی هوش مصنوعی تأثیر میگذارد. حتی اگر مصرفکنندگان روی آن لینکها کلیک نکنند، رتبهبندی ارگانیک شما همچنان بر کشف برند تأثیر میگذارد.
برای حفظ دیده شدن، بر روی با ارزشترین محتوای خود تمرکز کنید، عملکرد خوب را ردیابی کنید و زمینههای بهبود را شناسایی نمایید. مزیت اضافی؟ رتبهبندی ارگانیک قوی نه تنها در AI Overviews به شما کمک میکند، بلکه دیده شدن را در جستجوی گوگل، Meta AI، دستیارهای مجازی مانند سیری و سایر پلتفرمهای هوش مصنوعی نیز بهبود میبخشد.
بیشتر بدانید: ۶ راه آسان برای تطبیق استراتژی سئو برای دیده شدن قویتر در هوش مصنوعی
مسیر پیش رو
هنوز هیچ قانون سفت و سختی وجود ندارد. ما میدانیم که اصول بنیادی سئو هنوز اهمیت دارند ، و همه ما در حال یادگیری هستیم که با تکامل چشمانداز جستجو چه چیزی کار میکند. استراتژیها بسته به صنعت متفاوت خواهند بود – چه ناشری مانند Search Engine Land باشید یا خردهفروشی مانند نایک – اما با وجود کارهایی که هنوز باید انجام شود، فرصتهای زیادی در پیش است.
بیشتر بدانید: راهنمای ۲۰۲۵ شما برای دیده شدن برند بین کانالی مبتنی بر هوش مصنوعی
نظرات کاربران
در مورد این مقاله بحث کنید