نقش و اهمیت هوش مصنوعی در سئو: آنچه باید بدانید

احتمالاً اخیراً زیاد در مورد هوش مصنوعی شنیده‌اید – چه در گفتگوهای محل کارتان و چه در شبکه‌های اجتماعی (امیدوارم هر دو). در حالی که مقالات زیادی در مورد مزایای کلی آن وجود دارد، اما به طور شگفت‌انگیزی پوشش کمی در مورد معنای خاص آن برای سئو وجود دارد – جایی که تأثیر آن نه تنها قابل توجه، بلکه چند برابر شده است.

قبل از اینکه به دو دلیل اصلی اهمیت درک هوش مصنوعی برای متخصصان سئو بپردازیم (و بله، احتمالاً شما هم اکنون از آن استفاده می‌کنید – حتی اگر متوجه نباشید)، ابتدا بیایید روشن کنیم که هوش مصنوعی واقعاً چیست.

هوش مصنوعی چیست؟

در هسته خود، هوش مصنوعی سیستم‌های خودمختاری هستند که به ابزارها، داده‌ها، عملکردها و موارد دیگر خارجی دسترسی دارند. آنها با درک روشنی از یک هدف نهایی عمل می‌کنند و منابع لازم برای دستیابی به آن در اختیارشان قرار می‌گیرد.

در برخی موارد، دستورالعمل‌هایی در مورد نحوه استفاده از آن ابزارها نیز به آنها داده می‌شود. در موارد دیگر، آنها به حال خود رها می‌شوند تا خودشان آن را بفهمند.

به جای پرداختن به نمودار یا دیاگرام فنی یک سیستم نمونه، فکر می‌کنم یک تصویر ساده‌تر – و به طرز شگفت‌انگیزی دقیق – را می‌توان در یکی از پیچیده‌ترین و در عین حال نادیده‌گرفته‌شده‌ترین اشکال حیات در طبیعت یافت: مورچه.

یک کلونی مورچه را تصور کنید: ملکه، درست مانند یک الگوریتم اصلی هوش مصنوعی، هدف کلی را تعیین می‌کند. مورچه‌های کارگر – که هر کدام به ابزارهای تخصصی خود مجهز هستند – عوامل فردی هستند که وظایف خاصی به آنها محول شده است.

به این شباهت‌ها توجه کنید:

• ملکه = اپراتور عامل: استراتژی کلی را هدایت و تنظیم می‌کند.
• مورچه‌های کارگر = زیرمجموعه‌های عامل: هر کدام ابزار یا عملکرد تخصصی دارند، خواه جمع‌آوری داده، تجزیه و تحلیل محتوا یا انتقال یافته‌ها باشد.
• کارایی کلونی = بهینه‌سازی سیستم: با همکاری مورچه‌ها، سیستم منابع و جریان اطلاعات را بهینه می‌کند، درست مانند نحوه هماهنگی هوش مصنوعی برای انجام وظایف پیچیده.

ملکه هدف را به هر “ابزار” منتقل می‌کند و هر مورچه سعی می‌کند آن را انجام دهد. آنها با منبع درخواستی خود بازمی‌گردند، وضعیت خود را گزارش و ارزیابی می‌کنند، اطلاعات را برای دستیابی سریع‌تر به هدف کلان خود به اشتراک می‌گذارند و بازخورد می‌دهند. یک وضعیت کلی به ملکه گزارش می‌شود، که دستورات تنظیم‌شده را به ابزارهای خود منتقل می‌کند.

این تفاوت چندانی با یک هوش مصنوعی ندارد، جز اینکه عموماً پیچیده‌تر است (اگرچه به اندازه ما چشمگیر نیست، زیرا فقط یک گونه را حفظ می‌کند و به طور خودکار پس از تشخیص یک روند جدید و اعمال احساسات مثبت، یک معامله سهام را ۵۶ نانوثانیه سریع‌تر انجام نمی‌دهد).

در زیر به طور خلاصه این موضوع را با هوش مصنوعی مقایسه خواهم کرد.

اما قبل از آن، اجازه دهید به این سوال پاسخ دهم که چرا یکی از ادعاهای من در بالا درست است.

چرا تأثیر هوش مصنوعی در سئو چندین برابر بیشتر از اکثر مشاغل دیگر است؟

صنعتی را نمی‌توانم تصور کنم که حداقل به طور غیرمستقیم تحت تأثیر هوش مصنوعی قرار نگیرد. وکلا از هوش مصنوعی برای جستجو و خلاصه کردن احکام و تجزیه و تحلیل نقاط ضعف مورد استفاده برای موکلان خود استفاده خواهند کرد. مهندسان نرم‌افزار از آن برای کمک به توسعه کد و سیستم‌ها، ارجاع به اسناد داخلی، مخازن و دانش خارجی خود استفاده خواهند کرد. نانواها مواد اولیه خود را از طریق حمل‌کنندگانی دریافت می‌کنند که با استفاده از هوش مصنوعی هماهنگ شده‌اند. متخصصان سئو از آن به عنوان ابزاری برای انجام سریع‌تر و بهتر کارهای خود استفاده خواهند کرد – همانطور که در زیر نشان خواهم داد.

علاوه بر این، ما باید یاد بگیریم و با بازاریابی در سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی سازگار شویم. بهینه‌سازی موتورهای مولد (GEO) چندی پیش وارد صحنه شد. اما آنچه در حال تکامل به آن است، چیزی متفاوت – چیزی بسیار قدرتمندتر – است. چیزی که ما را از بهینه‌سازی برای یک الگوریتم، حتی الگوریتمی که توسط یک مدل زبانی بزرگ مانند AI Overviews یا ChatGPT هدایت می‌شود، فراتر می‌برد و به بهینه‌سازی برای هوش مصنوعی، عملکردهای آن و ابزارهای آن می‌رساند.

ما هم اکنون این تکامل را در سال‌های اولیه خود می‌بینیم، و اگر شما در سطح پایه هستید، جای بسیار خوبی برای بودن است. در حالی که استثنائاتی وجود دارد، در بیشتر موارد، موتورهای مولد در ارائه راه حل‌ها بسیار شبیه موتورهای جستجو عمل می‌کنند.

کاربر یک پرس و جو وارد می‌کند.

کاربر یک پاسخ دریافت می‌کند.

آن پاسخ ممکن است چند لینک داشته باشد.

مطمئناً، سیستم ممکن است برای یافتن منابع اضافی خارج از پایگاه دانش فعلی خود، وب را بررسی کند، اما هیچ چیز انقلابی نیست. باز هم، عملکرد آن بسیار شبیه جستجوی سنتی با تجربه کاربری بهتر است.

انتظار دارم مراحل بعدی این تکامل تدریجی باشد، زیرا ابزارهایی مانند گوگل و ChatGPT قابلیت‌های جدیدی اضافه می‌کنند – مانند ویژگی اخیراً اعلام شده که در آن یک سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند برای جمع‌آوری اطلاعات بیشتر با یک فروشگاه تماس بگیرد.

با این حال، قطعات جدید به تدریج در جای خود قرار می‌گیرند تا زمانی که به نقطه‌ای برسیم که ارائه بینش در مورد اهداف یا نیازهایتان به هوش مصنوعی شما، اقداماتی را به روش‌هایی که احتمالاً هنوز نمی‌توانیم به طور کامل درک کنیم، فعال کند.

در اینجا یک مثال ساده آورده شده است.

شما هدف، خواسته یا نیاز خود را به هوش مصنوعی گوگل (به عنوان مثال) می‌دهید. فرض کنید برای یک عروسی به کفش‌های جدید نیاز دارید. در این صورت، هوش مصنوعی می‌تواند:

• تقویم شما را برای تاریخ عروسی بررسی کند.
• آب و هوا را در آن شهر در آن تاریخ، یا احتمالاً آب و هوا را بر اساس زمان سال در صورت عدم دسترسی به جزئیات، بررسی کند.
• بپرسد چه چیزی خواهید پوشید.
• با دانستن سایز، سبک کلی و برندها و فروشگاه‌های مورد علاقه شما – گزینه‌هایی را پیدا کند که به موقع برای عروسی برسند.
• یک نسخه پشتیبان محلی را پیدا و ذخیره کند، در صورتی که مشکلی در تحویل یا اندازه پیش بیاید، تا در صورت تشخیص مشکل، آن اطلاعات آماده باشد.
• بپرسد آیا می‌خواهید گزینه‌ها را ببینید: اگر بله، آنها را به نمایشگر دلخواه شما ارسال کند. اگر نه، به مرحله بعدی برود.
• پس از انتخاب کفش، سفارش را تکمیل کند.
• بررسی کند که چه موارد رایج دیگری ممکن است برای عروسی‌ها مورد نیاز باشد، بر اساس وضعیت شما در آن (مهمان، ساقدوش، عروس یا داماد و غیره)، و در صورت عدم وجود شواهدی مبنی بر تکمیل آنها، به صورت اختیاری یک لیست ایمیلی از این موارد را برای شما ارسال کند.

با تصور این دنیا، چند سوال برای شما دارم:

• چگونه آن را به گوگل نسبت می‌دهید؟
• آیا خزنده آنها بود که این اطلاعات را برای آنها آشکار کرد؟ چه نوع بهینه‌سازی با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) نیاز دارد؟
• آیا این یک فید محصول از طریق google Merchant Center بود؟
• آیا آنها از یک اپراتور برای پیمایش سایت شما برای رسیدن به آن استفاده کردند؟ آیا بهینه‌سازی وجود دارد که باید برای ساده‌سازی فیلترها اعمال کنید؟
• اگر چتر می‌فروشید، چگونه مطمئن می‌شوید که در صورت بارندگی، بخشی از آن پیشنهادات ایمیلی قبلی هستید؟
• اوه، و چگونه اصلاً برای آن اعتبار کسب می‌کنید؟

این مثال ساده پیچیدگی عظیم آنچه در پیش است را برجسته می‌کند. فناوری‌های جدیدی ظهور خواهند کرد که شرکت‌ها و تیم‌ها باید آنها را اتخاذ و بهینه کنند. علاوه بر این، با توسعه پروتکل‌های جدیدی مانند پروتکل زمینه مدل (MCP) آنتروپیک، افزودن فید فروشگاه شما به یک بازار – یا حتی ایجاد ابزارهای خودتان برای استفاده سایر هوش مصنوعی‌ها – بسیار آسان‌تر خواهد شد. این امر درهای توزیع گسترده‌تر را باز می‌کند، اگرچه ممکن است با چالش‌هایی مانند انتساب دشوار و اثربخشی آزمایش نشده همراه باشد. سوال این است:

آیا واقعاً می‌خواهید منتظر بمانید و ببینید آیا رقبای شما ابتدا وارد عمل می‌شوند، یا همین حالا از این فرصت استفاده خواهید کرد؟

در حالی که نمی‌توانم شکل دقیق دنیای بازاریابی را در دو هفته آینده، چه رسد به یک سال دیگر، پیش‌بینی کنم، با اطمینان می‌توانم بگویم که ما قبلاً وارد عصر هوش مصنوعی شده‌ایم. سرعت پذیرش و توسعه در این فضا با هیچ چیز دیگری که در بیش از دو دهه بازاریابی آنلاین دیده‌ام، قابل مقایسه نیست.

این حتی مخرب‌تر از تغییراتی است که به‌روزرسانی‌های پاندا و پنگوئن گوگل به وجود آوردند.

بیشتر بخوانید: از جستجو تا هوش مصنوعی – آینده تجربیات دیجیتال

متخصصان سئو و GEO نیز از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند

و در طرف دیگر سکه، متخصصان سئو نیز از سیستم‌های هوش مصنوعی خود استفاده می‌کنند.

به عنوان مثال، یک سیستم هوش مصنوعی را که برای کمک به تولید طرح کلی مقاله برای نویسندگان Weights & Biases ایجاد کرده‌ام، به اشتراک می‌گذارم. آنچه به عنوان جایگزینی ساده برای اسکریپتی که قبلاً برای همین کار نوشته بودم شروع شد، از آن زمان تاکنون تکامل یافته است. همچنین چند توسعه آتی را برای نشان دادن بهتر پتانسیل هوش مصنوعی برجسته خواهم کرد.

این سیستم هوش مصنوعی با درخواست پنج مورد از کاربر شروع می‌شود:

• عبارت اصلی که امیدوارند با یک مقاله برای آن رتبه بگیرند.
• هر عبارت ثانویه.
• نوع مقاله‌ای که می‌نوشتند.
• عنوان (اگر در ذهن داشته باشند).
• نویسنده.

این اطلاعات برای اطلاع رسانی به سایر هوش مصنوعی‌ها در سیستم در مورد کارهایی که باید انجام دهند و داده‌هایی که باید به آنها دسترسی داشته باشند، استفاده می‌شود.

من چندین هوش مصنوعی و منبع داده برای دسترسی هوش مصنوعی ایجاد کرده‌ام. موارد اصلی (از جمله چند مورد که پس از برخی آزمایش‌ها هنوز در حال تکمیل هستند) عبارتند از:

یک هوش مصنوعی جستجو

این هوش مصنوعی به جستجوی گوگل دسترسی دارد و پلتفرم‌های اجتماعی را که معمولاً خزنده وب ما را مسدود می‌کنند، حذف می‌کند.

یک هوش مصنوعی تجزیه و تحلیل

این هوش مصنوعی چند کار انجام می‌دهد:

• موجودیت‌ها را از صفحات با استفاده از Google’s Natural Language api استخراج می‌کند.
• محتوا را خلاصه می‌کند.
• سوالات را از محتوا استخراج می‌کند.

احتمالاً با گسترش قابلیت‌ها، این موارد را به هوش مصنوعی‌های جداگانه تقسیم خواهم کرد، اما ترکیب آنها در نسخه فعلی به خوبی کار می‌کند.

یک مخزن داده از نمونه‌ها

برای هر نویسنده، یک پوشه با ۱۰ فایل markdown ایجاد کردم که شامل موارد زیر است:

• ورودی‌هایی که ارائه کرده‌اند (عبارت اصلی، عبارات ثانویه، عنوان و غیره).
• طرح‌های کلی تولید شده توسط سیستم.
• طرح‌های کلی نهایی که پس از ویرایش دستی تحویل داده‌ام.
• اولین پاراگراف‌های مقالات منتشر شده، بر اساس معیارهای من برای نحوه خوانده شدن مقدمه‌های بخش.

این مجموعه سیستم هوش مصنوعی را آموزش می‌دهد تا ساختار و لحن ترجیحی هر نویسنده را درک کند. همچنین به پیشنهاد پاراگراف‌های اولیه‌ای که با سبک نوشتاری آنها همخوانی دارد، کمک می‌کند.

من همه اینها – ورودی‌ها، موجودیت‌های استخراج شده، سوالات و طرح‌های کلی – را در W&B Weave ثبت می‌کنم تا عملکرد را نظارت کرده و بهبودها را هدایت کنم.

یک هوش مصنوعی طرح کلی

این هوش مصنوعی اطلاعات کاربر، نتایج جستجو، موجودیت‌ها، سوالات و خلاصه‌ها را دریافت کرده و یک طرح کلی مقاله تولید می‌کند.

به زودی

برخی از هوش مصنوعی‌هایی که در حال حاضر اضافه می‌کنم عبارتند از:

• یک هوش مصنوعی کلمات کلیدی که به Google Ads API دسترسی خواهد داشت تا ایده‌های کلمات کلیدی و حجم جستجوی بیشتری را دریافت کند.
• یک هوش مصنوعی شنیداری اجتماعی که کانال‌های اجتماعی را برای موضوعات پرطرفدار نظارت می‌کند و هنگامی که یک موضوع از آستانه اهمیت احتمالی عبور کند، به طور خودکار طرح کلی تولید می‌کند.
• یک هوش مصنوعی Slack/ایمیل: هنگامی که یک طرح کلی مقاله به طور خودکار تولید می‌شود، سیستم هوش مصنوعی به من اطلاع می‌دهد – از جمله لیستی از افراد برجسته‌ای که در مورد موضوع صحبت می‌کنند و یک خلاصه.
• یک هوش مصنوعی رقیب که بررسی می‌کند آیا رقبای شناخته شده برای محتوا رتبه می‌گیرند و آنها را با طرح کلی برای من ارسال می‌کند.

مطمئناً موارد بیشتری در راه است. (تصمیم داشتم قبل از نوشتن این مقاله صبر کنم تا همه چیز تمام شود، اما ایده‌های جدید مدام به ذهنم می‌رسد و این مقاله هرگز نوشته نمی‌شد.)

شما هم باید (و می‌توانید) هوش مصنوعی بسازید

من در توسعه هوش مصنوعی تنها نیستم، و در حالی که برخی از ابزارهای سئو ادعا می‌کنند که مبتنی بر هوش مصنوعی هستند، هنوز هیچ کدام را نیافته‌ام که ارزش پرداخت هزینه داشته باشند. مزیت واقعی ساخت هوش مصنوعی این است که به من کمک می‌کند محیطی را که در آن بازاریابی می‌کنم درک کنم. اگر می‌خواهید توسعه یکی را امتحان کنید، من از obot.ai استفاده کرده‌ام که ساده و عالی برای ایجاد هوش مصنوعی‌های اساسی و مفید برای کارهای مختلف است.

تشکر فراوان از مارک سیرکین، مدیرعامل Third Door Media، برای معرفی آن به من. حداقل، این به شما درک خوبی از نحوه کار هوش مصنوعی می‌دهد، که یک مزیت بزرگ نسبت به رقبایی است که نمی‌دانند در پشت صحنه چه اتفاقی می‌افتد.

نویسندگان همکار برای ایجاد محتوا برای Search Engine Land دعوت می‌شوند و بر اساس تخصص و مشارکت آنها در جامعه جستجو انتخاب می‌شوند. همکاران ما تحت نظارت کارکنان تحریریه کار می‌کنند و مشارکت‌ها از نظر کیفیت و ارتباط با خوانندگان ما بررسی می‌شوند. نظراتی که آنها بیان می‌کنند متعلق به خودشان است.